发明专利 已授权

一种考虑用户项目需求关系的图卷积推荐方法及装置

📄 申请号:CN202411165192.1 📄 发布日:2026/07/10

著录项目信息

申请日
2024-08-23
公开号
CN119066269B
公开日
2025-09-02
申请人
重庆大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

个性化推荐, 电子商务, 内容推荐, 用户行为分析, 信息流推荐

摘要

本发明提供了一种考虑用户项目需求关系的图卷积推荐方法及装置,该方法包括:对预测时间戳进行编码获得时间编码向量;将时间编码向量输入用户兴趣模型获得用户在预测时间戳对每个项目类别的感兴趣程度置信度分数;根据用户项目交互记录生成图结构数据;将图结构数据输入图卷积网络模型获得用户对每个项目的基础预测评分;利用感兴趣程度置信度分数调整基础预测评分,得到用户对每个项目的调整预测评分;将用户对项目的调整预测评分按照从高到低排序,向用户推荐排序序列中前K1个项目。本发明还提供了一种考虑用户项目需求关系的图卷积推荐装置。本发明提高了推荐系统的推荐精准性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:24 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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