发明专利已授权

基于灰熵分析和改进贝叶斯融合的交通流预测方法

📄 申请号：CN201510019088.6 📄 发布日：2025/12/23

著录项目信息

申请日

2015-01-14

公开号

CN104599500B

公开日

2017-02-22

申请人

上海密尔克卫化工储存有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G08G1_01

IPC 分类号

G08G1_01 , G06K9_62 , G06N3_02 ,

技术画像

所属领域

交通流预测交通流预测智能交通数据融合

应用场景

智能交通, 交通管理, 城市交通, 交通流量预测

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摘要

本发明公开了基于灰熵分析和改进贝叶斯融合的交通流预测方法，首先根据历史交通流量分别建立线性最小二乘回归模型以及径向基函数（RBF）神经网络模型来进行交通流量预测；其次考虑交通流量之间的关联度，根据灰熵分析计算预测交通流量与历史交通流量关联度等级，并选取关联度等级较高的历史交通流量作为预测模型的输入数据，根据输入数据获得每个预测模型的预测值；接着结合改进贝叶斯融合的方法及最相关的历史交通流量，计算每个预测模型在预测该时刻交通流量时的权重，最终获得该时刻的预测交通流量，实现短时交通流的预测。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种全降解仿瓷秸秆花盆及其制备方法

当前第 / 件

一种新型碳浓度监测装置

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G08G1_00 G08G1_005 G08G1_01 G08G1_015 G08G1_017 G08G1_02 G08G1_04 G08G1_042 G08G1_048 G08G1_052 G08G1_054 G08G1_056 G08G1_065 G08G1_07 G08G1_08 G08G1_081 G08G1_083 G08G1_085 G08G1_087 G08G1_09 G08G1_095 G08G1_0955 G08G1_0962 G08G1_0965 G08G1_0967 G08G1_0968 G08G1_0969 G08G1_097 G08G1_123 G08G1_127 G08G1_13 G08G1_133 G08G1_14 G08G1_16 覆盖34个领域

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