发明专利 已授权

一种基于知识图谱关系预测的问题链生成方法及系统

📄 申请号:CN202210464241.6 📄 发布日:2026/05/07

著录项目信息

申请日
2022-04-29
公开号
CN114860877B
公开日
2024-10-29
申请人
华侨大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智能教育, 在线学习, 知识问答, 智能辅导

摘要

本发明公开了一种基于知识图谱关系预测的问题链生成方法及系统,能够基于问句知识图谱自动生成问题链,包括:基于问句知识图谱构建问题链数据集;对问题链的问句实体进行特征初始化,并通过特征融合方法获得问题链的融合头实体和待测尾实体的初始向量;将融合头实体和待测尾实体的初始向量送入QCG‑KGLP模型的Graph Attention图表示学习模块中,从而获得融合头实体和待测尾实体的表示向量;将融合头实体和待测尾实体的表示向量输入到QCG‑KGLP模型的convKB模块中进行链接预测,从而实现问题链生成。本发明能有效生成适应教学场景的有关联、有梯度的问题链,从而助力教师开展提问教学与提升学生思维能力。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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