发明专利 已授权

一种融合内容感知和特征相似度的推荐方法

📄 申请号:CN202110867686.4 📄 发布日:2025/12/10

著录项目信息

申请日
2021-07-29
公开号
CN113609328B
公开日
2023-07-04
申请人
湖南工商大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

个性化推荐, 电商推荐, 内容推荐, 广告推荐, 信息检索

摘要

一种融合内容感知和特征相似度的推荐方法,涉及推荐系统与分布式计算的交叉技术领域,本发明首先对播放次数数据采用加权矩阵分解模型进行分解:将其分解为用户偏好矩阵的转置矩阵WT和项目(即音乐)属性矩阵H的乘积;考虑到项目(音乐)的特性,在加权矩阵分解中引入内容信息:采用对项目属性矩阵H重写的方式,具体为:采用内容特征zi对项目属性矩阵H重写得重写后的项目属性矩阵Hi,采用用户偏好矩阵的转置矩阵WT和重写后的项目属性矩阵Hi的乘积得预测矩阵A(WT×Hi);对项目(音乐)的音色和音高采用余弦相似度计算得到预测矩阵B,取融合因子对得到的预测矩阵A和预测矩阵B进行融合,即可得到推荐值F(μ,i),其具体表达式为F(μ,i)=θA(μ,i)+(1‑θ)B(μ,i),本发明可有效的解决推荐过程中的冷启动问题。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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