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发明专利
已授权
一种基于深度学习的高动态范围图像隐写和恢复方法
📄 申请号:CN202110407766.1
📄 发布日:2026/08/12
著录项目信息
申请日
2021-04-15
公开号
CN113095991A
公开日
2021-07-09
申请人
电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T1_00
IPC 分类号
G06T1_00
,
G06N3_04
,
G06N3_08
,
G06K9_62
,
技术画像
所属领域
其他分类
其他
应用场景
信息安全, 数字水印, 隐私保护, 图像传输, 多媒体内容保护
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摘要
本发明公开了一种基于深度学习的高动态范围图像隐写和恢复方法,包括以下步骤:S1、构建HDR和LDR秘密图像数据集;S2、对HDR图像进行预处理,得到多张不同的载体图像、HDR图像的符号位和HDR图像的指数位;S3、将一张载体图像与一张LDR秘密图像连接在一起,并输入嵌入模型,得到隐写图像;S4、将隐写图像、符号位和指数位合并为HDR隐写图像;S5、对HDR隐写图像做与预处理相同的操作,得到HDR隐写图像小数空域的后八位比特平面;S6、将后八位比特平面输入提取模型,得到恢复的LDR秘密图像;本发明首次将HDR图像作为载体实现以图藏图的隐写,并解决了现有方法生成的嵌入秘密图像后的隐写图像和恢复出的秘密图像大多存在颜色失真和图像质量下降的问题。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20220805
✅ 授权
20210727
?? 实质审查的生效 :
20210709
📄 公开
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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