发明专利已授权

无参考通道无源雷达组网协同的弱目标信号级定位方法

Name: 无参考通道无源雷达组网协同的弱目标信号级定位方法
Brand: 电子科技大学
SKU: 2024112999829
Availability: InStock

📄 申请号：CN202411299982.9 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2024-09-18

公开号

CN119165477B

公开日

2025-09-26

申请人

电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01S13_87

IPC 分类号

G01S13_87 , G01S13_06 , G01S7_36 , G01S7_41 ,

技术画像

所属领域

雷达组网雷达信号处理无源雷达多站协同定位雷达组网

应用场景

空天目标监视, 雷达探测, 电子侦察, 防空预警, 协同探测

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摘要

本发明公开了一种无参考通道无源雷达组网协同的弱目标信号级定位方法，首先初始化系统参数并建立无参考通道无源雷达的受噪声和直达波干扰污染的目标回波模型，再联合分布式多站的目标回波模型和非合作外辐射源的未知信号建立完整数据集，并推导其条件似然函数，最后基于期望最大化原理，循环迭代地执行条件似然函数的期望步和最大步，以不断更新目标位置估计和抑制直达波干扰，直到满足期望最大化算法的收敛条件以取得目标位置的最大似然估计，实现联合的直达波抑制和目标位置估计更新。本发明的方法解决了当前无源雷达系统在弱目标探测中存在的定位精度低、易受直达波干扰、非合作外辐射源信号未知及对参考信道依赖强等问题。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN119165477B

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于自监督学习的全景图像显著性预测方法

当前第 / 件

一种基于3D点云的曲面零件字符提取方法

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