发明专利已授权

一种基于自监督学习的全景图像显著性预测方法

Name: 一种基于自监督学习的全景图像显著性预测方法
Brand: 电子科技大学
SKU: 2022113441558
Availability: InStock

📄 申请号：CN202211344155.8 📄 发布日：2026/05/13

著录项目信息

申请日

2022-10-31

公开号

CN115631121A

公开日

2023-01-20

申请人

电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_50

IPC 分类号

G06T5_50 , G06V10_44 , G06V10_74 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_08 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

自监督学习人工智能算法图像识别深度学习自监督学习

应用场景

虚拟现实, 增强现实, 视频监控, 自动驾驶, 视觉导航

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于自监督学习的全景图像显著性预测方法，包括以下步骤：S1、利用无标签ERP图像集训练编码器，包括以下子步骤：S11、将ERP图像投影到球面，得到图像组Ci和标签Pi；S12、对Ci进行随机打乱；S13、进行编码器训练，构建全局特征提取网络与局部特征提取网络，并通过特征融合学习这两者的特征，对全局特征提取网络的模型参数进行更新；S2、进行解码器训练；S3、将待识别的全景图像输入训练好的编码器中进行特征提取，然后将提取的特征输入解码器中，得到最终的显著性预测。本发明利用大量未标签的全景图像，对显著性模型中的编码器进行针对性训练，缓解显著性标签缺少所带来模型表现不佳的现象。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115631121A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20260213

?? 专利权的转移：

20250513

✅ 授权

20230214

?? 实质审查的生效：

20230120

📄 公开

一种基于全知网络的压缩视频质量增强方法

当前第 / 件

无参考通道无源雷达组网协同的弱目标信号级定位方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T5_50)

G06T5_00 G06T5_10 G06T5_20 G06T5_30 G06T5_40 G06T5_50 G06T5_60 G06T5_70 G06T5_73 G06T5_77 G06T5_80 G06T5_90 G06T5_92 G06T5_94 覆盖14个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：157 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

一种基于自监督学习的全景图像显著性预测方法

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

常见问题

这项专利是否已经下证？

购买这项专利需要经过哪些流程？

该专利的转让价格是多少？

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06T5_50)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

具有可移动节点的农业监测方法

一种保护计算机网络安全的方法

一种闪电探测网布局优化方法

服务项目

资源中心

关于柿子坊