发明专利 已授权

基于多重水印融合与跨域学习的图像伪造主动防御方法

📄 申请号:CN202411918332.8 📄 发布日:2025/11/17

著录项目信息

申请日
2024-12-25
公开号
CN119379524A
公开日
2025-01-28
申请人
齐鲁工业大学(山东省科学院); 山东省人工智能研究院; 山东省计算中心(国家超级计算济南中心); 山东大学; 浙江大华技术股份有限公司; 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院); 合肥工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

图像内容认证, 多媒体版权保护, 网络信息安全, 深伪检测, 数字证据保全

摘要

本发明涉及一种基于多重水印融合与跨域学习的图像伪造主动防御方法,属于计算机视觉技术领域。其包括以下步骤:获取待处理图像;待处理图像经过水印编码器进行不可见水印嵌入和可见水印嵌入,分别得到嵌入不可见水印的图像和嵌入可见水印的图像;嵌入不可见水印的图像经过噪声层进行处理,得到噪声图像;嵌入可见水印的图像经过噪声层进行处理,通过可见水印联合优化在嵌入随机噪声的图像位置产生明显的虚假警示标识;噪声图像经过水印解码器进行图像的溯源和检测,判断图像的真实性;进行损失函数监督训练。本发明方法能够精准的判断图像是否经过深度伪造以及验证图像来源的真实性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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