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发明专利
已授权
一种基于强化共性特征的换衣行人重识别方法及系统
📄 申请号:CN202510151987.5
📄 发布日:2025/11/17
著录项目信息
申请日
2025-02-12
公开号
CN119625792B
公开日
2025-05-06
申请人
齐鲁工业大学(山东省科学院),山东省人工智能研究院,山东省计算中心(国家超级计算济南中心),山东大学,浙江大华技术股份有限公司,哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院),合肥工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V40_10
IPC 分类号
G06V40_10
,
G06V10_82
,
G06V10_764
,
G06V10_74
,
G06N3_0464
,
技术画像
所属领域
图像识别
图像识别
人工智能算法
特征提取
应用场景
智能安防, 智慧城市, 视频监控, 行人检索, 跨镜追踪
AI 智能推荐
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摘要
本发明涉及一种基于强化共性特征的换衣行人重识别方法及系统,属于计算机视觉技术领域。其包括以下步骤:获取待检索的行人图像数据集,并在数据集中确定原始图像和与原始图像相同身份标签的图像;数据集中图像经过衣服混合与匹配模块、人体身份增强流模块以及ResNet50模型进行特征提取,然后经过共性特征提取模块生成显著图,最后经过分类器得到分类结果;通过损失函数对前述过程进行迭代优化,得到训练好的ResNet50模型;将待检测图像输入到训练好的模型中,得到检索特征;将检索特征与检索库中的行人图像特征进行相似度匹配,得到行人重识别结果。本发明能够提取适应换衣场景下的更有鲁棒性和判别性的特征。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
太赫兹时域成像的图像去模糊方法、系统、介质及设备
当前第 / 件
基于多重水印融合与跨域学习的图像伪造主动防御方法
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覆盖
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