发明专利 已授权

基于多尺度特征融合的X-ray图像违禁品检测方法

📄 申请号:CN202411844794.X 📄 发布日:2025/11/17

著录项目信息

申请日
2024-12-16
公开号
CN119295886B
公开日
2025-04-18
申请人
齐鲁工业大学(山东省科学院),山东省人工智能研究院,山东省计算中心(国家超级计算济南中心),山东大学,浙江大华技术股份有限公司,哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院),合肥工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

安检安防, 公共安全, 智能监控, 违禁品检测, X光图像分析

摘要

本发明涉及一种基于多尺度特征融合的X‑ray图像违禁品检测方法,属于图像处理技术领域。其包括以下步骤:获取X‑ray违禁品数据集,并将数据集划分为训练集和测试集;构建基于多尺度特征融合的X‑ray图像违禁品目标检测模型,所述模型包括图像分支、自适应高低通滤波器模块、文本分支、Neck层和Head头;训练集中图像输入到模型中对模型进行训练;采用损失函数对模型进行优化,得到训练好的模型;测试集中图像输入到训练好的模型中,得到违禁品检测结果。本发明通过图像文本的联合训练,在实时监测任务中提升性能的同时更加高效,减少计算量和内存占用,解决了复杂场景中图像边界细节模糊问题。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

……

图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:113 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

资金托管 权属尽调 包过户
🏢 淄博智来知识产权服务有限公司
✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 3件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)
王**¥-10万
李** 企业¥-8万
陈**¥-3万
查看全部出价