发明专利已授权

一种基于图卷积的神经协同过滤的信息推荐方法

Name: 一种基于图卷积的神经协同过滤的信息推荐方法
Brand: 河北工程大学
SKU: 2020115865546
Availability: InStock

📄 申请号：CN202011586554.6 📄 发布日：2025/11/17

著录项目信息

申请日

2020-12-21

公开号

CN112861017B

公开日

2025-06-27

申请人

河北工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_9536

IPC 分类号

G06F16_9536 , G06Q30_0251 , G06Q30_0601 , G06N3_042 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

信息推荐推荐算法图卷积神经网络协同过滤信息推荐

应用场景

个性化推荐, 电商推荐, 内容推荐, 社交网络推荐, 信息检索

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提供一种基于图卷积的神经协同过滤的信息推荐方法，包括以下步骤：S1：采集用户行为数据和用户，物品的属性内容；S2：若采集的行为是显式评分，则根据用户对物品的评分信息构造用户‑用户图，计算用户与用户、物品与物品之间的相似度构造用户‑用户图，物品‑物品图；若采集的行为信息只有浏览、点击等隐式交互信息，构造用户‑物品图：S3：对构建的关系图进行图卷积操作，得到用户、物品的节点的特征向量；S4：将用户、物品的节点的特征向量分别与用户、物品的属性特征进行全连接；S5：将得到的用户、物品的节点的特征向量作为神经协同过滤算法框架的输入层，从而进行预测，根据预测结果进行信息推荐。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN112861017B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种应用于水体底部修复材料投放与回收的装置

当前第 / 件

一种自适应路况的金属探测装置

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