发明专利 已授权

一种基于特征扩展和T-oBTM的弹幕文本聚类方法

📄 申请号:CN201910769654.3 📄 发布日:2025/11/17

著录项目信息

申请日
2019-08-20
公开号
CN111061866B
公开日
2024-01-02
申请人
河北工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

弹幕文本分析, 社交媒体舆情监测, 视频互动内容挖掘, 用户评论聚类分析

摘要

本发明提出一种基于特征扩展和T‑oBTM的弹幕文本聚类方法,包括网络新词处理阶段、主题建模阶段、文本聚类阶段三个步骤阶段,本发明提出了一种根据弹幕特点对词对进行阈值约束的oBTM流式短文本聚类方法(T‑oBTM),减少了算法执行时间,并对网络新词进行识别和处理,达到了扩展文本特征的目的,进而提高了算法精度。本发明对网络新词进行识别与处理,丰富分词词库,提高了分词精度;网络新词处理时,对识别出的实体名词和情感、观点、看法类词语进行区别处理,扩展了短文本特征,提高了聚类精度。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN111061866B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图2
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