发明专利 已授权

一种基于SVD-DCS的稀疏阵列层析SAR三维重建方法和系统

📄 申请号:CN202411678266.1 📄 发布日:2025/11/16

著录项目信息

申请日
2024-11-22
公开号
CN119667674B
公开日
2025-09-09
申请人
武汉工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

遥感测绘, 地形测绘, 城市三维建模, 灾害监测, 军事侦察

摘要

本发明提供了一种基于SVD‑DCS的稀疏阵列层析SAR三维重建方法和系统,针对不规则、稀疏采样情形下层析SAR难以精确重建、虚假目标多的问题,通过对稀疏阵列SAR图像数据进行包括复图像配准、相位去斜处理、幅相误差校正处理的预处理;通过包括识别相邻等高像元、SVD分解降低DCS数据处理维度,通过噪声能量估计和SVD‑DCS频谱估计,重建参考像元散射强度轮廓;通过选择模型阶数、估计目标参数,并对数据进行地理编码,输出层析SAR点云空间位置及散射强度数据,实现了提高稀疏阵列SAR三维重建的密度与可靠度的功能。本发明点云重建密度高,抑制旁瓣噪声更好,提高了层析SAR点云重建的可靠度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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