发明专利 已授权

基于水印嵌入的神经网络模型的版权验证方法

📄 申请号:CN202111293312.2 📄 发布日:2026/09/30

著录项目信息

申请日
2021-11-03
公开号
CN113987429B
公开日
2025-11-25
申请人
华南师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

AI模型版权保护, 数字版权管理, 知识产权保护, 模型确权, 模型侵权检测

摘要

本发明涉及数字水印嵌入领域,特别涉及一种基于水印嵌入的神经网络模型的版权验证方法、装置、设备以及存储介质,包括:获取水印图像数据集;提取水印图像数据集中若干个水印图像作为原始触发集,对原始触发集进行奇异值分解处理,获取触发集样本;提取原始触发集中的水印图像对应的分类标签数据,将分类标签数据与触发集样本进行逐个对应,获取触发集;将水印图像数据集以及触发集输入至待嵌入水印的神经网络模型中,对神经网络模型进行若干次训练,获取目标神经网络模型;响应于用户的模型版权验证指令,将触发集输入至目标神经网络模型中,获取分类结果,根据触发集中的水印图像、相对应的分类标签数据以及分类结果,获取目标神经网络模型输出的验证结果。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN113987429B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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