发明专利已授权

一种基于混合提示调优的文档级关系抽取方法

📄 申请号：CN202510300734.X 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2025-03-14

公开号

CN119829745A

公开日

2025-04-15

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_334

IPC 分类号

G06F16_334 , G06F16_36 , G06F40_194 , G06F40_30 , G06N3_042 , G06N3_08 , G06N5_022 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

知识图谱构建, 智能问答, 文本挖掘, 智能检索, 文档分析

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摘要

本发明提供了一种基于混合提示调优的文档级关系抽取方法，包括：利用历史文档构建文档级知识图谱模块，获取并处理实体、关系结构信息；设计句子级语义检索增强机制，基于语义相关度匹配并检索上下文信息；提出混合提示调优方法，对大语言模型进行高效参数微调；最后聚合文档级知识图谱和句子级语义检索增强生成SetRAG机制的输出结果进行文档级关系预测。本发明通过将基于图谱的领域知识和基于检索的语义知识相结合，可以有效解决现有文档级关系抽取中难以捕获实体、关系交互信息以及跨句子关系推理困难的问题，同时实现了高效、准确的文档级关系抽取，并在公开测试数据集上取得了显著的性能提升。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250523

✅ 授权

20250502

?? 实质审查的生效：

20250415

📄 公开

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