发明专利已授权

一种基于语义嵌入和混合神经网络的日志异常检测方法

📄 申请号：CN202410574463.2 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2024-05-10

公开号

CN118467489A

公开日

2024-08-09

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_18

IPC 分类号

G06F16_18 , G06F11_07 , G06N3_0464 , G06N3_0442 , G06N3_08 , G06F40_30 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

系统日志监控, 智能运维, 网络安全检测, 故障诊断, 数据中心管理

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摘要

本发明公开了一种基于语义嵌入和混合神经网络的日志异常检测方法，包括：获取实时日志数据并利用固定解析树结构解析实时日志数据，提取获得日志事件模板；对日志事件模板进行序列化处理形成日志模板序列；基于预训练的RoBERTa模型和改进平滑逆频率算法由日志模板序列提取日志事件模板的语义特征；使用多尺度卷积神经网络、高效通道注意力机制和形变门控循环单元构建所述混合神经网络模型；将日志事件模板的语义特征输入至训练后的混合神经网络模型获得日志检测结果；本发明能够更好地解析变长日志，提取语义特征，并通过混合神经网络模型提高异常检测的准确性和鲁棒性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250401

✅ 授权

20240827

?? 实质审查的生效：

20240809

📄 公开

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