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| 专利/申请号： | CN202210261079.8 | 专利名称： | 一种基于多任务学习的显隐式协同过滤推荐方法 |
| 申请日： | 2022-03-16 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F16/9536 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-10-11 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN114662010B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 40 | 所属领域： | 计算机应用技术领域 推荐系统技术 数据处理技术专利转让搜索 |
应用场景：电商商品推荐；视频内容推荐；广告精准推送；个性化服务优化
摘 要：本发明请求保护一种基于多任务学习的显隐式协同过滤推荐方法，具体涉及推荐系统领域。在现实的推荐场景中，显式反馈和隐式反馈都会被系统收集。现有的许多推荐算法都是使用单一的反馈构建推荐系统进行推荐，而显式反馈和隐式反馈存在着互补的关系。本发明使用显式反馈和隐式反馈进行建模，所述方法使用两个辅助任务分别处理显式反馈和隐式反馈，主任务用于融合显式反馈和隐式反馈。由于多任务学习模型的底层参数共享，底层参数将会由所有任务联合更新，这使得显式反馈和隐式反馈的知识共享，从而提高推荐的准确性。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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