发明专利 已授权

一种基于改进互信息函数的科技文本分类方法

📄 申请号:CN202010786910.2 📄 发布日:2026/06/04

著录项目信息

申请日
2020-08-07
公开号
CN111930892B
公开日
2023-09-29
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

科技文献分类, 学术论文分类, 专利文献分类, 知识管理, 信息检索

摘要

本发明涉及计算机领域,尤其涉及一种基于改进互信息函数的科技文本分类方法,包括构建科技文本数据库,对数据库中的科技文本进行数据融合,通过对目标文本进行分词,通过word2vec模型得出词向量;构建文本特征提取模型,并为每个词向量根据TF‑ATF模型计算权值,根据权值更新词向量的表示;构建改进互信息函数计算词向量的互信函数值,根据该函数更新词向量的表示;构建合并同义词或近义词的语义距离模型,剔除其中权值较小的词,将合并后的词向量进行正则化,得到最终的文本特征向量;利用LSTM模型对文本特征向量进行训练,利用训练好的模型对科技文本进行分类;本发明可以通过科技文本分类对主题进行分类,优化资讯浏览体验。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:45 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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