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发明专利
已授权
一种基于改进互信息函数的科技文本分类方法
📄 申请号:CN202010786910.2
📄 发布日:2026/06/04
著录项目信息
申请日
2020-08-07
公开号
CN111930892B
公开日
2023-09-29
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F16_33
IPC 分类号
G06F16_33
,
G06F16_35
,
G06F40_247
,
G06F40_289
,
G06F40_30
,
技术画像
所属领域
自然语言处理
自然语言处理
文本分类
机器学习
应用场景
科技文献分类, 学术论文分类, 专利文献分类, 知识管理, 信息检索
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摘要
本发明涉及计算机领域,尤其涉及一种基于改进互信息函数的科技文本分类方法,包括构建科技文本数据库,对数据库中的科技文本进行数据融合,通过对目标文本进行分词,通过word2vec模型得出词向量;构建文本特征提取模型,并为每个词向量根据TF‑ATF模型计算权值,根据权值更新词向量的表示;构建改进互信息函数计算词向量的互信函数值,根据该函数更新词向量的表示;构建合并同义词或近义词的语义距离模型,剔除其中权值较小的词,将合并后的词向量进行正则化,得到最终的文本特征向量;利用LSTM模型对文本特征向量进行训练,利用训练好的模型对科技文本进行分类;本发明可以通过科技文本分类对主题进行分类,优化资讯浏览体验。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
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