发明专利已授权

一种基于用户App数据的个性化地点推荐方法及系统

📄 申请号：CN202110325784.5 📄 发布日：2025/10/17

著录项目信息

申请日

2021-03-26

公开号

CN113076344B

公开日

2024-04-05

申请人

中山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_2457

IPC 分类号

G06F16_2457 , G06F16_29 ,

技术画像

所属领域

推荐系统推荐系统用户行为分析数据处理

应用场景

移动应用, 基于位置的服务, 个性化推荐, 智慧城市, 商业营销

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摘要

本发明公开了一种基于用户App数据的个性化地点推荐方法及系统，该方法包括：获取带有地点信息的App使用记录，得到数据集；从数据集中提取用户对地点的历史访问行为、用户特征和地点特征；根据用户对地点的历史访问行为、用户特征和地点特征得到用户兴趣表征和地点功能表征；根据用户兴趣表征和地点功能表征计算用户对未访问地点的兴趣分数，并按照预设规则将地点推荐给用户。该系统包括：记录获取模块、数据提取模块、表征模块和推荐模块。通过使用本发明，能够提升个性化地点推荐性能。本发明作为一种基于用户App数据的个性化地点推荐方法及系统，可广泛应用于大数据领域。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240405

✅ 授权

20210723

?? 实质审查的生效：

20210706

📄 公开

基于稀疏项恢复的恶意锚节点检测和目标节点定位方法

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