发明专利已授权

特征类别确定方法、装置、电子设备及存储介质

📄 申请号：CN202210649433.4 📄 发布日：2025/09/23

著录项目信息

申请日

2022-06-10

公开号

CN114722162B

公开日

2022-08-26

申请人

南京英诺森软件科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_33

IPC 分类号

G06F16_33 , G06F40_216 , G06F40_289 ,

技术画像

所属领域

电子设备机器学习数据处理特征分类电子设备

应用场景

机器学习模型训练, 数据分类分析, 用户画像构建, 智能推荐系统

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种特征类别确定方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待处理主数据，对待处理主数据进行分词处理，得到与待处理主数据相对应的第一待处理关键词；基于预先建立的条件随机场模型，对待处理主数据进行处理，得到与待处理主数据相对应的第二待处理关键词；根据第一待处理关键词和第二待处理关键词，确定待使用关键词；根据待使用关键词以及历史长文本数据，确定各待使用关键词的词频逆文本频率，并根据词频逆文本频率，确定与待处理主数据相对应的目标关键词；根据目标关键词以及各待匹配关键词，确定目标关键词的特征类别。本发明实施例的技术方案，实现了快速准确确定主数据的关键词以及关键词对应的特征类别的效果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种市政绿化用营养土及肥料的铺洒装置

当前第 / 件

一种防潮电气仪表盘

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议价

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