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摘 要:本发明公开一种基于超像素排序和边缘类型自适应预测的RDH方法,首先提出基于超像素不规则分块和排序策略,将超像素分割技术应用于直方图移动的排序,可以更好利用像素特点;然后提出一种基于像素边缘的分类方法,将像素划分为三种强度及四个方向,并针对像素所处于的边缘类型,使用包括对LS预测器改进的最合适的三种预测器和较强局部一致性的预测上下文,从而构造成适用于当前载体图像的自适应预测器;最后提出基于优化的数据隐藏策略,数据的嵌入位置将根据载体图像和待嵌入数据通过优化算法得到。本发明专注于构建一个足够尖锐的直方图,作为一种基于直方图移动预测误差扩展的可逆数据隐藏方法具有大容量和高图像质量的优点。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210544849.X | 专利名称: | 一种基于超像素排序和边缘类型自适应预测的RDH方法 |
申请日: | 2022-05-19 | 申请/专利权人 | 辽宁师范大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 辽宁省大连市沙河口区黄河路850号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T1/00搜分类 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 2024-03-29 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114971995B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |