发明专利已授权

一种基于深度强化学习的自适应交通灯控制方法

Name: 一种基于深度强化学习的自适应交通灯控制方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2023102350719
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310235071.9 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2023-03-13

公开号

CN116311979B

公开日

2024-08-23

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G08G1_07

IPC 分类号

G08G1_07 , G08G1_01 , G06F18_214 , G06N20_00 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

城市交通管理, 智能交通, 交通信号灯控制, 交通拥堵治理, 智慧城市

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摘要

本发明公开了一种基于深度强化学习的自适应交通灯控制方法，将交通数据集和车流数据集导入Dueling Actor‑Critic深度强化学习框架进行训练得到最优动作，动作a用于对信号灯时长进行调控；所述Dueling Actor‑Critic深度强化学习基于自适应ε‑greedy算法建立，ε值在整个执行过程不断变化，使其更具有探索性，最终目标是为了获得最优动作并控制交通灯时长，避免了陷入局部最优的问题。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116311979B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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