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摘 要:本发明公开了一种基于深度强化学习的自适应交通灯控制方法,将交通数据集和车流数据集导入Dueling Actor‑Critic深度强化学习框架进行训练得到最优动作,动作a用于对信号灯时长进行调控;所述Dueling Actor‑Critic深度强化学习基于自适应ε‑greedy算法建立,ε值在整个执行过程不断变化,使其更具有探索性,最终目标是为了获得最优动作并控制交通灯时长,避免了陷入局部最优的问题。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310235071.9 | 专利名称: | 一种基于深度强化学习的自适应交通灯控制方法 |
申请日: | 2023-03-13 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G08G1/07搜分类 交通工具搜索 |
公开/公告日: | 2024-08-23 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN116311979B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |