咨询电话：13280638997
传真：0533-3110363
邮箱：kefu@shizifang.com
24小时咨询热线13280638997
24小时咨询热线著 录 项 目：
| 专利/申请号： | CN202310235071.9 | 专利名称： | 一种基于深度强化学习的自适应交通灯控制方法 |
| 申请日： | 2023-03-13 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G08G1/07 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-08-23 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN116311979B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 16 | 所属领域： | 交通工具专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于深度强化学习的自适应交通灯控制方法，将交通数据集和车流数据集导入Dueling Actor‑Critic深度强化学习框架进行训练得到最优动作，动作a用于对信号灯时长进行调控；所述Dueling Actor‑Critic深度强化学习基于自适应ε‑greedy算法建立，ε值在整个执行过程不断变化，使其更具有探索性，最终目标是为了获得最优动作并控制交通灯时长，避免了陷入局部最优的问题。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 202420534778X | 【实用新型】一种防倾倒的移动式交通灯 | 2025/09/29 |
| 2022110461738 | 【发明】一种车辆碰撞预警方法、装置及存储介质 | 2025/09/28 |
| 2022108025800 | 【发明】一种道路动态通行方法、装置及介质 | 2025/09/28 |
| 2020111492132 | 【发明】基于循环门控单元的车辆轨迹异常检测方法 | 2025/09/25 |
| 2018113582013 | 【发明】一种交通信号灯 | 2025/09/25 |
| 202211023169X | 【发明】一种基于自适应窗口注意力提取时空依赖的交通流预测方法 | 2025/09/23 |
| 2019110928391 | 【发明】一种基于图卷积循环神经网络的短时交通流控制方法 | 2025/09/23 |
| 2019110927789 | 【发明】针对多特征空间和数据稀疏的车辆短时轨迹预测控制方法 | 2025/09/23 |
| 2019110927685 | 【发明】一种基于深度学习和时空数据融合的短时交通流控制方法 | 2025/09/23 |
| 2018105813800 | 【发明】一种基于高维路网和循环神经网络的交通轨迹预测方法 | 2025/09/23 |
