发明专利已授权

一种基于GCN和AIN的上下文感知推荐方法

📄 申请号：CN202011598126.5 📄 发布日：2025/11/17

著录项目信息

申请日

2020-12-29

公开号

CN112650945A

公开日

2021-04-13

申请人

齐鲁工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_9536

IPC 分类号

G06F16_9536 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

推荐算法推荐算法图神经网络上下文感知

应用场景

个性化推荐, 电子商务, 社交媒体, 在线广告, 信息流推荐

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开一种基于GCN和AIN的上下文感知推荐方法，涉及数据处理技术领域，其实现包括：首先获取用户的行为数据，通过引入嵌入向量建立上下文与用户的参数矩阵、上下文与项目的参数矩阵，随后利用图神经网络GCN分别捕获协同信号，并构造上下文到用户的交互传播消息、上下文到项目的交互传播消息，再随后，利用聚合函数和AIN聚合上下文到用户的交互传播消息，T次聚合后构成用户的最终嵌入，利用聚合函数聚合上下文到项目的交互传播消息，T次聚合后构成项目的最终嵌入；在用户的最终嵌入和项目的最终嵌入之间使用内积交互函数，输出用户对某个项目的预测概率。本发明能够向用户推荐更符合其需求的项目，具有较高的预测准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种外转子永磁感应电动机及工作方法

当前第 / 件

基于特征交互图神经网络的上下文感知推荐方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_9536)

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