发明专利 已授权

数据序列化后特征提取方法、系统及计算机可读存储介质

📄 申请号:CN202010646781.7 📄 发布日:2025/10/21

著录项目信息

申请日
2020-07-07
公开号
CN111913957A
公开日
2020-11-10
申请人
林淡钦
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

机器学习, 大数据分析, 数据存储与传输, 人工智能, 数据挖掘

摘要

本发明公开了一种数据序列化后特征提取方法、系统及存储介质。所述数据序列化后特征提取方法包括如下步骤:获取原始数据,并将所述原始数据序列化为字符类数据;统计分析所述字符类数据中各字符的权值,并根据所述权值将所述字符类数据转化为最优二叉树数据,其中,所述权值为一所述字符出现频度;获取最优二叉树数据中各字符的层数信息,并根据所述层数信息将所述二叉树数据转化为数组类数据。本发明的技术方案能够解决相关技术中,数据本体过大,导致计算机设备的内存占比过大、运算速度降低以及网络传输过慢的技术问题。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20250218
✅ 授权
20250110
⏳ 专利申请权的转移 :
20201127
?? 实质审查的生效 :
20201110
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:49 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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