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摘 要:本公开提供了一种基于卷积神经网络去噪思想的数字水印攻击方法及系统,包括以下步骤:获取含水印图像;对获取的含水印图像预处理,得到含水印含噪声图像;将得到的含水印含噪声图像输入到预设的卷积神经网络模型中,得到去噪图像;计算去噪图像与含水印图像的相似程度,判断嵌入水印的受攻击程度;其中,所获取的含水印图像是基于极谐‑傅里叶矩在图像中嵌入水印。本公开将深度学习中的卷积神经网络运用在数字水印攻击领域,借助于卷积神经网络对图像优越的复原能力,在图像复原的同时有效去除图像中嵌入的鲁棒水印,以达到在有效攻击含鲁棒水印图像的同时高度保持图像细节部分,使得图像失真程度最低。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110937213.7 | 专利名称: | 基于卷积神经网络去噪思想的数字水印攻击方法及系统 |
申请日: | 2021-08-16 | 申请/专利权人 | 齐鲁工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省济南市长清区大学路3501号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T1/00搜分类 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 2023-11-21 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113592697B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |