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| 专利/申请号： | CN201910293927.1 | 专利名称： | 一种基于图向量的专家组合推荐方法 |
| 申请日： | 2019-04-12 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省淮安市洪泽区东七街三号高新技术产业园A12-2(淮阴工学院技术转移中心洪泽分中心) |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F16/36 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-06-20 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN110162638B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 12 | 所属领域： | 其他专利转让搜索 |
摘 要：本专利公开发明了一种基于图向量的专家组合推荐算法，首先从专家审查数据中抽取实体和关系，构建领域知识图谱，再运用图向量算法将知识图谱投射到多维空间，得到实体向量集。运用独热码将领域标签转换成多维标签向量。构建神经网络进行多标签分类。对实体向量集，运用余弦相似度算法计算得到TopN个最相关实体，定义用未通过降维处理的数据所形成的推荐列表和降维后运用不同相似度算法得到的推荐列表形成最终推荐列表。通过知识库中存在的历史关系数据，通过搭建CNN和RESNET网络对历史数据进行拟合。用搭建的模型对输入的实体向量数据进行隐藏关系的挖掘。最终利用距离度量算法形成最终的推荐列表。本发明可精确地在项目审查中进行领域专家推荐。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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