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| 专利/申请号： | CN202210408279.1 | 专利名称： | 一种基于记忆网络的深度强化学习交通信号控制方法 |
| 申请日： | 2022-04-19 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G08G1/08 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-02-24 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN114613168B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 11 | 所属领域： | 网络传输专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于记忆网络的深度强化学习交通信号控制方法，包括：1、建立基于DQN算法的交通信号灯控制主网络和目标值网络；主网络将t时刻状态值st输入LSTM中得到t+1时刻预测状态值合并st和并输入全连接网络，得到预测Q值的最大值和对应动作2、初始化算法参数，采集路况信息建立状态值st；3、将st输入主网络得到预测Q值取最大值的动作采用1‑ε策略选择动作at；4、执行动作at并计算奖励rt和状态st+1；5、在经验池中随机抽样B个记录，通过最小化损失函数训练主网络参数；6、定时更新目标值网络参数，根据当前路况更新st，跳转至步骤3继续执行。该方法根据当前路况以及对当前路况的预测来计算Q值，能够更精确地对交通信号进行控制。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2023/02/24 | 授权 | |
| 2022/06/28 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G08G 1/08 专利申请号: 202210408279.1 申请日: 2022.04.19 |
| 2022/06/10 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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