发明专利已授权

基于局部影响力与深层偏好传播的学生个性化学习推荐方法及装置

📄 申请号：CN202310412943.4 📄 发布日：2026/05/28

著录项目信息

申请日

2023-04-18

公开号

CN116401309B

公开日

2023-09-26

申请人

淮阴工学院; 李怡萱

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_26

IPC 分类号

G06F16_26 , G06F16_215 , G06F16_9535 ,

技术画像

所属领域

推荐算法推荐算法机器学习图计算

应用场景

个性化学习, 在线教育, 学习资源推荐, 智慧教育, 学习路径规划

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于局部影响力和深层偏好传播的学生个性化学习推荐方法及装置。首先，使用数据挖掘技术获取数据集信息和知识图谱信息。然后基于局部影响力与深层偏好传播思想进行推荐系统设计，根据所获学生历史学习数据推荐合适的课程学习路径和内容。推荐系统R首先通过将构建好的知识图谱进行偏好传播，然后利用知识图谱节点之间的节点影响力赋予节点局部影响力权重，根据节点权重进行知识图谱深层偏好传播以获得更深层次学生兴趣偏好，利用所获节点权重预测最终的点击概率#imgabs0#最后根据预测的点击概率推荐合适的课程学习路径和内容。相比现有技术，本发明方法可以有效提高学生个性化学习的效率，具有更强的实用性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230926

✅ 授权

20230725

?? 实质审查的生效：

20230707

📄 公开

基于区块链块分类的冷链数据存储与查询方法及装置

当前第 / 件

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