发明专利 已授权

基于知识增强与空洞卷积的冷链物流推荐方法及装置

📄 申请号:CN202211099276.0 📄 发布日:2026/07/27

著录项目信息

申请日
2022-09-08
公开号
CN115618098A
公开日
2023-01-17
申请人
淮阴工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

冷链物流, 智慧物流, 冷链运输, 冷链仓储, 医药冷链

摘要

本发明公开了一种基于知识增强与空洞卷积的冷链物流推荐方法及装置。首先对用户、车源和历史交互信息进行数据清洗与整理,构建车源信息知识图谱G;然后构建L层图卷积网络,通过聚合和更新进行层层卷积,捕获车源项目的近邻信息,得到车源项目特征向量;接着在交互单元,对交互矩阵Y进行压缩操作,得到用户特征向量与实体特征向量,同时使用空洞卷积进行知识嵌入学习;最后将对用户特征向量与车源项目特征向量求内积,输出用户对车源项目的点击预测值。本发明方法通过多任务学习的方法,同时进行推荐与知识嵌入训练,挖掘车源项目的潜在特征,获得用户的偏好特征,有效地应对冷启动与数据稀疏的情况,增强推荐性能。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115618098A

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当前标价为 20000.0 元,不含过户费。支持议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20230704
✅ 授权
20230210
?? 实质审查的生效 :
20230117
📄 公开
¥20000.0 元
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:32 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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