发明专利已授权

一种低分辨率细胞图像的神经网络结构及加速电路

📄 申请号：CN201910095424.3 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-01-31

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T1_40

IPC 分类号

G06T1_40 , G06T7_12 ,

技术画像

所属领域

神经网络图像识别人工智能算法硬件加速电路神经网络

应用场景

医学图像分析, 细胞检测, 病理诊断, 智能医疗设备

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摘要

低分辨率细胞图像的神经网络结构，包括：第一层、第二层包含卷积和池化运算,卷积尺寸为3x3,池化尺寸为2x2；第三层、第四层包含卷积和池化运算,卷积尺寸为3x3,池化尺寸为2x2；第五层、第六层包含反池化运算和卷积运算,卷积尺寸为3x3,反池化尺寸为2x2；第七层包含反池化运算和卷积运算,卷积尺寸为3x3,反池化尺寸为2x2；第八层包含反卷积运算,卷积尺寸为1x1；用于低分辨率图像边沿分割方法的加速电路，CPU连接主存单元、特征数据读取单元、卷积核数据读取单元、乘加阵列单元、累加缓存单元、激活函数运算单元、反池化运算单元、池化运算单元、通路选择单元，读取主存储器的网络结构参数对电路进行总体配置；具有算法设计简单高效，加速电路运行功耗低的特点。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20221129

✅ 授权

20190709

?? 实质审查的生效：

20190614

📄 公开

一种基于卷积神经网络的细胞低分辨率图像融合方法

当前第 / 件

高铁牵引系统有级调控抑制频带EMI滤波器及设计方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：14 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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