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| 专利/申请号： | CN201910044863.1 | 专利名称： | 一种基于卷积神经网络的细胞低分辨率图像融合方法 |
| 申请日： | 2019-01-17 | 申请/专利权人 | 西安理工大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 陕西省西安市碑林区金花南路5号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V10/80 分类检索 |
| 公开/公告日： | 转让价格： | 【平台担保交易】 | |
| 公开/公告号： | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 | |
| 浏览量： | 15 | 所属领域： | 计算机视觉专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的细胞低分辨率图像融合方法，包括以下步骤：步骤1)采集并分割得到目标细胞高分辨率图像；步骤2)提取卷积神经网络训练集label标签和测试集的label标签；步骤3)得到目标细胞低分辨率图像；步骤4)选取训练集、测试集和验证集；步骤5)搭建CFFnet卷积神经网络，对训练集中的数据进行训练和测试直到CFFnet卷积神经网络达到收敛，收敛的CFFnet卷积神经网络即为细胞融合模型，CFFnet卷积神经网络的输出层输出融合图像，细胞低分辨率图像融合完成。本发明使同类细胞共同的的直观形貌及结构特征能够得到融合并反应；可以实现细胞病变的检测，为疾病自动诊断提供依据。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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