发明专利已授权

基于OMP的静态人体心跳和呼吸信号分离重构方法

📄 申请号：CN202010440052.6 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-05-21

公开号

CN111856452B

公开日

2022-09-20

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01S13_88

IPC 分类号

G01S13_88 , G01S7_41 , A61B5_0205 , A61B5_00 ,

技术画像

所属领域

信号处理信号处理压缩感知生命体征检测

应用场景

非接触式生命体征检测, 医疗监护, 健康监测, 睡眠监测, 智慧养老

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摘要

本发明提出了一种基于OMP的静态人体心跳和呼吸信号分离重构方法。首先，根据实际人体目标检测数据分析计算，得到人体目标的距离信息，构建距离时间图。然后对I/Q两路信号进行直流偏移校正，通过反正切函数计算出相位信息。接着对检测到的待测人体目标基于求导运算的扩展DACM算法进行相位展开，解决相位模糊问题，相位差分增强心跳信号。使用两个二阶级联的四阶IIR带通滤波器将心跳和呼吸信号分离，最后通过压缩感知理论和OMP算法完成对呼吸和心跳信号的分离重构。本发明创新地提出了种基于正交匹配追踪的静态人体心跳和呼吸信号分离重构方法，有效的减小谐波、噪声对心率和呼吸频率估计的影响，使得最终心跳和呼吸频率估计的准确性大大提高。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220920

✅ 授权

20201117

?? 实质审查的生效：

20201030

📄 公开

一种基于信息增益比的多特征模糊映射接入点优化方法

当前第 / 件

一种应用于毫米波雷达的低相噪微带振荡器

同领域国内专利 · IPC: (G01S13_88)

G01S13_00 G01S13_02 G01S13_04 G01S13_06 G01S13_08 G01S13_32 G01S13_34 G01S13_42 G01S13_44 G01S13_46 G01S13_50 G01S13_56 G01S13_58 G01S13_62 G01S13_66 G01S13_72 G01S13_74 G01S13_86 G01S13_87 G01S13_88 G01S13_89 G01S13_90 G01S13_91 G01S13_92 G01S13_93 G01S13_931 G01S13_933 G01S13_937 G01S13_95 覆盖29个领域

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