专利交易市场

一种基于优化模型的ECG信号有限新息率采样方法，适用于ECG信号FRI采样及信号重构，所提方法将ECG信号建模为一阶微分VPW模型，以利用FRI采样理论对其进行欠采样；然后使用双通道采样结构进行采样，采样通道一是一个FRI采样通道，用于获取信号的少量样本以进行参数估计；采样通道二为低速采样通道，用于采集少量的信号时域样本，以用于对ECG信号进行优化重构。为了提高ECG信号的重构精度，采用于粒子滤波的参数优化算法，以提高ECG信号参数估计的精度，从而提高信号重构的质量。为了提高参数估计的效率和优化的成功率，在基于粒子滤波的参数估计算法中引入了块坐标下降的思想，提升了优化的成功率和优化的效率。

本发明公开了一种脑电信号自适应实时去噪方法；本发明先对采样矩阵X进行中心化处理，计算采样矩阵X的协方差矩阵，并计算其特征值与特征向量，计算滤波自适用系数、滤波器系数、噪音信号y源信号；最后得到源信号矩阵；本发明在计算复杂度与收敛速度间取得了平衡，便于在PFGA中实现，可满足脑电信号实时采集需求。本发明收敛速度快，不易改变波形形状，可有效去除生理伪迹与电路噪声。

本申请提出了一种对脉搏波进行滤波的方法、装置和计算机设备，其中，上述对脉搏波进行滤波的方法包括：获取采集到的脉搏波；对所述脉搏波进行极值检测，获得所述脉搏波的极值点；对所述脉搏波的极值点进行分类，获得所述脉搏波的波峰和波谷；对所述脉搏波的每个波峰，分别计算每个波峰与所述波峰之后的第一个波谷的高度差，以及计算每个波峰与所述波峰之后的第二个波谷的高度差；对计算获得的高度差进行平均，获得高度差的第一均值，并根据所述高度差的第一均值设置第一阈值；将所述脉搏波的极值点中幅值的绝对值大于或等于所述第一阈值的极值点滤除。本申请可以实现对脉搏波中的异常波形进行滤除，提高对脉搏波的波峰和波谷定位的准确性。

本发明公开了一种基于小波和非负张量分解的时频空肌肉协同分析方法，属于神经康复工程及运动机制技术领域，所述方法首先进行上肢运动过程中多通道表面肌电信号的同步采集和预处理；然后对预处理后的数据进行小波分解，对小波变换后的时频肌电信号，将同一动作的多通道时频信号构建成小波信号数据张量；通过预先设置分解层数，将分解后的三个矩阵和核张量相乘,得到重构数据张量，再计算拟合值FIT；再判断协同与非协同关系；最后判断协同肌的频谱分量。本发明从运动的产生与执行角度，探讨肌肉协同模型中协同肌在不同频段上的功能激活状态，有助于揭示神经系统功能的内在模式，能够为卒中患者运动康复过程提供生理依据。

本发明涉及一种基于信号处理的实时跟踪平台，包括：红外热成像设备，设置在人员行走通道的一侧，用于面对所述人员行走通道执行红外热成像操作，还用于基于获取到的红外成像图像中的热源目标在所述红外成像图像中的相对位置决定发送给所述水平移动机构的驱动信号；水平移动机构，用于固定红外热成像设备以及可见光成像设备，并基于接收到的驱动信号驱动所述水平移动机构水平移动以跟随当前行走在人员行走通道的人体对象。本发明的基于信号处理的实时跟踪平台检测及时、设计具有一定的针对性。由于能够从水平方向和垂直方向采用不同的跟踪机制实现对要执行步态检测和校正的人员目标的高精度跟踪，从而有效提升后续不同检测和校正的精度。

本发明公布了检测特殊作业人员身体指标仪器的信号补偿装置，所述温度补偿电路实时检测特殊作业人员作业环境的温度，与医学传感器适宜工作温度进行比较，温度高或低时，一路经制冷片H1对医学传感器进行降温/升温，另一路通过单结管Q1控制运算放大器AR4对+0.2V进行放大，作为测量误差补偿信号进入差动采集补偿电路与传感器输出的信号耦合，之后经运算放大器AR1、AR2、AR3为核心的差分放大电路抑制共模干扰、放大传感器输出的信号，其中为满足ARM芯片对信号幅度的要求，通过MOS管T1反馈进行调节，最后经运算放大器AR6、AR7、二极管D1、电容C3组成的信号保持电路保持0.3S后传输到生命体征检测仪中ARM芯片，避免了传感器信号传输受作业环境噪声干扰及衰减的问题。

本发明公开了一种基于自适应交叉重构的生命信号降噪提取方法，首先对生命信号进行初次分离，得到心跳信号和呼吸信号，计算出心跳信号最大信噪比和呼吸信号最大信噪比，然后对心跳信号和呼吸信号分别做自适应分离处理，得到心跳信号分量和呼吸信号分量，并计算出心跳信号分量最大信噪比和呼吸信号分量最大信噪比，最后比较两次分离得到的心跳信号最大信噪比之差是否小于阈值或呼吸信号最大信噪比之差是否小于阈值，若满足条件，则输出低噪生命信号，否则对生命信号进行交叉重构；本发明通过信噪比比较，对生命信号进行交叉重构，不仅可以实现生命信号的多次分解，还可以自适应降低噪声对生命信号的干扰，提高生命信号提取的准确度。

本发明提出了一种基于OMP的静态人体心跳和呼吸信号分离重构方法。首先，根据实际人体目标检测数据分析计算，得到人体目标的距离信息，构建距离时间图。然后对I/Q两路信号进行直流偏移校正，通过反正切函数计算出相位信息。接着对检测到的待测人体目标基于求导运算的扩展DACM算法进行相位展开，解决相位模糊问题，相位差分增强心跳信号。使用两个二阶级联的四阶IIR带通滤波器将心跳和呼吸信号分离，最后通过压缩感知理论和OMP算法完成对呼吸和心跳信号的分离重构。本发明创新地提出了种基于正交匹配追踪的静态人体心跳和呼吸信号分离重构方法，有效的减小谐波、噪声对心率和呼吸频率估计的影响，使得最终心跳和呼吸频率估计的准确性大大提高。