发明专利已授权

基于时频图深度学习的海面小目标检测方法

📄 申请号：CN202010322451.2 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2020-04-22

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01S13_937

IPC 分类号

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

海上监视, 海上搜救, 雷达目标探测, 海事安全管理, 军事防御

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摘要

本发明针对含目标回波样本是稀疏的、不完备的，并且人工提取的特征往往是经验的、定性的问题，提供一种基于时频图深度学习的检测方法。本发明通过半仿真方法获取含目标回波大量数据，解决两类数据非均衡问题。通过白化预处理和迁移学习分类器，能够自主学习时频图的特性，深入挖掘两类数据的差异。本发明将分类器输出的两类概率作为统计量，解决了虚警控制的问题，这种恒虚警特性在实际雷达检测中具有重要意义。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种激光雷达悬挂式机器人

当前第 / 件

一种alpha相氧化镓薄膜的制备方法

同领域国内专利 · IPC: (G01S13_937)

G01S13_00 G01S13_02 G01S13_04 G01S13_06 G01S13_08 G01S13_32 G01S13_34 G01S13_42 G01S13_44 G01S13_46 G01S13_50 G01S13_56 G01S13_58 G01S13_62 G01S13_66 G01S13_72 G01S13_74 G01S13_86 G01S13_87 G01S13_88 G01S13_89 G01S13_90 G01S13_91 G01S13_92 G01S13_93 G01S13_931 G01S13_933 G01S13_937 G01S13_95 覆盖29个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：16 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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