发明专利已授权

一种基于GAN的神经网络水印生成方法、系统和存储介质

Name: 一种基于GAN的神经网络水印生成方法、系统和存储介质
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2022100918662
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210091866.2 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2022-01-26

公开号

CN114119335B

公开日

2022-04-26

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T1_00

IPC 分类号

G06T1_00 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法神经网络信息安全

应用场景

AI模型版权保护, 神经网络水印嵌入, 模型盗用追踪, 数据安全, 知识产权保护

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摘要

本发明公开了一种基于GAN的神经网络水印生成方法、系统和存储介质，生成器生成原始数据集的噪声数据集；在原始数据集中加上噪声，得到触发样本水印集；将触发样本水印集和原始数据集同时送入到判别器中；将与原始数据集之间的相似度满足要求的触发样本水印集输入到神经网络模型，输出结果；通过设置判别器的损失函数、生成器的损失函数以及软铰链损失函数，确定整体损失函数；利用整体损失函数同步训练生成器、判别器和神经网络模型；利用触发样本水印集验证所述神经网络模型，获得最终生成水印的神经网络模型。本发明可以自动地根据不同的神经网络模型生成噪声，基本可以满足对不同神经网络模型生成水印的需求。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114119335B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220426

✅ 授权

20220318

?? 实质审查的生效：

20220301

📄 公开

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