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| 专利/申请号： | CN201811577427.2 | 专利名称： | 一种基于潜变量自回归模型的动态过程监测方法 |
| 申请日： | 2018-12-13 | 申请/专利权人 | 宁波大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 浙江省宁波市江北区风华路818号宁波大学 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06K9/62 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2019-03-26 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN109522972A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 8 | 所属领域： | 工业自动化 数据分析与处理 故障检测与诊断专利转让搜索 |
应用场景：化工生产过程监控；电力系统运行状态监测；智能制造设备故障预警
摘 要：本发明公开一种基于潜变量自回归模型的动态过程监测方法，旨在建立潜变量自回归模型，并以此为基础实施动态过程监测。具体来讲，本发明方法通过定义潜变量的自回归模型的最小二乘目标函数，推理出相应的特征挖掘算法后，再建立故障监测模型从而实施在线故障监测。由于本发明方法以建立潜变量自回归模型的目标，挖掘出了动态自相关的潜变量，并给出相应满足最小二乘条件的自回归模型。通过该潜变量自回归模型不仅可以挖掘出原训练数据中的自相关特征，而且还可以消除潜变量自相关性的影响。因此，本发明方法与传统动态过程监测方法是存在显著不同的，而且模型的可解释性更强。可以说，本发明方法是一种更为优选的动态过程监测方法。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2021/05/04 | 授权 | |
| 2019/04/19 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 201811577427.2 申请日: 2018.12.13 |
| 2019/03/26 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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