发明专利已授权

一种基于潜变量自回归模型的动态过程监测方法

📄 申请号：CN201811577427.2 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-12-13

公开号

CN109522972A

公开日

2019-03-26

申请人

宁波大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06F17_16 ,

技术画像

所属领域

动态过程监测工业过程监测故障诊断动态过程控制潜变量建模动态过程监测

应用场景

化工过程监控；制造生产线异常检测；电力系统运行状态监测；连续工业过程故障诊断

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开一种基于潜变量自回归模型的动态过程监测方法，旨在建立潜变量自回归模型，并以此为基础实施动态过程监测。具体来讲，本发明方法通过定义潜变量的自回归模型的最小二乘目标函数，推理出相应的特征挖掘算法后，再建立故障监测模型从而实施在线故障监测。由于本发明方法以建立潜变量自回归模型的目标，挖掘出了动态自相关的潜变量，并给出相应满足最小二乘条件的自回归模型。通过该潜变量自回归模型不仅可以挖掘出原训练数据中的自相关特征，而且还可以消除潜变量自相关性的影响。因此，本发明方法与传统动态过程监测方法是存在显著不同的，而且模型的可解释性更强。可以说，本发明方法是一种更为优选的动态过程监测方法。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210504

✅ 授权

20190419

?? 实质审查的生效：

20190326

📄 公开

一种基于动态潜独立变量的动态非高斯过程监测方法

当前第 / 件

一种基于近邻成分分析的故障类型识别方法

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_62)

G06K9_00 G06K9_20 G06K9_22 G06K9_24 G06K9_32 G06K9_34 G06K9_36 G06K9_38 G06K9_40 G06K9_42 G06K9_44 G06K9_46 G06K9_62 G06K9_66 G06K9_68 G06K9_72 覆盖16个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：12 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

一种基于潜变量自回归模型的动态过程监测方法

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_62)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

基于双注意力机制强化分级决策网络的轴承故障诊断方法及系统（需要二次变更）

一种新型汽车故障诊断仪

一种针对无人船的主动故障诊断方法

服务项目

资源中心

关于柿子坊