发明专利 已授权

基于动态刚度演变与强化学习的钛合金铣削变形控制方法

📄 申请号:CN202610544794.0 📄 发布日:2026/10/28

著录项目信息

申请日
2026-04-23
公开号
CN122331462A
公开日
2026-07-03
申请人
淮安大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

航空航天零部件制造, 医疗器械制造, 高端装备制造, 精密机械加工, 智能制造

摘要

本发明公开了基于动态刚度演变与强化学习的钛合金铣削变形控制方法,属于航空钛合金整体结构件数控加工与变形控制技术领域。该方法包括:建立零件有限元模型,将待去除区域进行体素化离散并提取每一加工步的动态刚度演变特征,构成当前加工状态的刚度描述向量;构建加工变形代理模型,实现对加工过程变形量的快速预测;将加工过程建模为马尔可夫决策过程,通过多目标奖励函数综合表征最大变形、刚度弱化、加工平稳性和加工效率,利用近端策略优化算法自主搜索满足制造约束的最优非对称分层铣削顺序与参数序列。本发明能够在不增加开槽等额外工序的条件下显著降低钛合金整体构件零件的加工翘曲,提高尺寸精度、表面质量和工艺可靠性。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图2
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