发明专利已授权

一种基于特征比较学习的自监督无损零水印算法

📄 申请号：CN202211438976.8 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2022-11-17

公开号

CN115908094B

公开日

2026-03-31

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T1_00

IPC 分类号

G06T1_00 , G06F21_16 , G06V10_40 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_09 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

版权保护, 内容认证, 数据安全, 多媒体安全, 信息安全

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摘要

本发明公开一种基于特征比较学习的自监督无损零水印算法，属于信息安全领域；基于特征比较学习的自监督无损零水印算法包括：首先利用基准特征提取器将原始图像的特征提取出来，随后原始图像经过噪声层，得到含噪图像；之后再将含噪图像输入进可学习的特征提取器，可学习的特征提取器通过比较基准特征提取器提取出的特征进行学习，达到鲁棒效果；最后通过二值化与版权信息进行异或操作，得到最终的零水印；能够使得图像被各种噪声攻击之后依旧可以提取出特征并且还原出原始的版权信息，达到版权保护的目的。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于微阶梯-介电常数渐变的平面菲涅尔透镜及其设计方法

当前第 / 件

一种基于高密度观测网的城市温室气体通量监测方法

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