发明专利已授权

一种抗深度神经网络识别的不可见盲水印生成方法

Name: 一种抗深度神经网络识别的不可见盲水印生成方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2023103768591
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310376859.1 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2023-04-11

公开号

CN116308984B

公开日

2025-12-12

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T1_00

IPC 分类号

G06T1_00 , G06T9_00 , G06T5_60 , G06T5_70 , G06V10_764 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06N3_0455 ,

技术画像

所属领域

深度神经网络数字水印深度学习图像处理神经网络深度神经网络

应用场景

版权保护, 数据安全, 多媒体内容保护, 内容认证, 防伪溯源

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摘要

本发明公开了一种抗深度神经网络识别的不可见盲水印生成方法，包括，利用编码器将水印信息嵌入到载体图像中；利用目标分类器，引导编码器将水印信息嵌入到载体图像对抗特征区域，生成对抗水印图像；利用噪声层对对抗水印图像添加噪声生成噪声对抗水印图像；利用解码器将水印信息从噪声对抗水印图像中恢复；利用鉴别器来进行对抗训练使恢复水印信息的噪声对抗水印图像更逼真；本发明能够基于数字水印和对抗样本来为私有图像提供双重图像版权保护。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116308984B

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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