发明专利已授权

基于Transformer和去噪扩散模型的鲁棒水印方法

📄 申请号：CN202211357598.0 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2022-11-01

公开号

CN115660931B

公开日

2026-04-21

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T1_00

IPC 分类号

G06T1_00 , G06N3_0455 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

数字版权保护, 内容认证, 信息安全, 多媒体防伪, AI模型保护

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摘要

本发明公开了基于Transformer和去噪扩散模型的鲁棒水印方法，包括以下步骤：将载体图像与原始水印输入由Transformer组成的水印编码器中，生成嵌入水印的编码图像；将编码图像分三路输入无噪声层、已知噪声层和基于去噪扩散模型的未知噪声层，生成噪声图像；将噪声图像输入由Transformer组成的水印解码器中，得到提取水印；计算损失函数，并采用随机梯度下降方法更新水印编码器和水印解码器的参数；重复以上步骤，直到满足设定的训练次数，水印编码器和水印解码器训练完毕，保留水印编码器和水印解码器分别用于水印的嵌入和提取。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于深度学习的服务器集群能耗优化调整方法和系统

当前第 / 件

一种基于球面Transformer的多模态表面数据处理优化系统

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