发明专利已授权

基于卷积神经网络和频域注意力的图像隐写方法

📄 申请号：CN202111454888.2 📄 发布日：2026/06/22

著录项目信息

申请日

2021-12-01

公开号

CN114157773A

公开日

2022-03-08

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04N1_32

IPC 分类号

H04N1_32 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像隐写图像隐写卷积神经网络频域注意力机制

应用场景

信息安全, 隐蔽通信, 数字水印, 版权保护, 多媒体保密传输

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摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络和频域注意力的图像隐写方法，涉及信息隐藏领域，特别是图像隐写这一应用领域。目前的深度学习方法只在空间域进行数字图像的信息隐藏，本发明基于卷积神经网络，增加频域注意力机制，关注于频域空间上的中低频部分，调整卷积神经网络模型的深度，模型能更好提取到频域上的特征。本发明能有效地将秘密信息嵌入图像中，且含密图像与原始图像的相似度高，且能根据含密图像准确地提取秘密信息。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于深监督学习的图像显著性目标检测方法（需要二次变更）

当前第 / 件

基于多尺度特征融合的动作识别方法

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