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本发明公开了一种基于毫米波系统的自适应鲁棒视频编码方法，包括：对视频源进行张量分解显著性提取，并结合码率分配，将视频内容分配给编码器；通过场景建模控制编码器运行：若视线路径和中继路径通畅时，采用HEVC编码器，并结合通信路径数和路径信道状态确定自适应多描述编码器的编码路数，实现视线路径和/或中继路径的视频传输；若视线路径和/或中继路径不稳定时，采用SHVC编码器，并结合路径数和路径信道状态确定自适应多描述编码器的编码路数，通过喷泉编码实现中继路径、视线路径和一阶反射路径其中两者或者三者的视频传输。本方法保障用户在恶劣的网络条件下的基本视频服务，而在较稳定的网络条件下，尽可能提高视频质量。

本发明公开了一种基于DWT的3D-HEVC快速CU分割预测方法。快速CU分割预测编码决策方法在CU划分之前，首先对CU进行DWT变换获得当前CU的DWT系数矩阵，然后对当前系数块的水平，垂直，对角线方向系数和进一步对预测块的四周方差进行判断是否平缓，如果平缓则CU不需要划分为子CU，否则进入递归进一步划分。DWT具有能量聚集的特性，故在3D-HEVC深度图编码过程中可以明显区分编码块是否具有边缘。本发明直接对CU进行判断，减少了递归带来的时间消耗因此具有计算复杂度低、编码时间短和视频重建效果好的特点。

本发明属于图像/视频压缩领域，涉及一种基于新型损失函数和可变形卷积的分像素插值滤波器的设计方法，包括：步骤1，在准备训练数据时，采用运动模糊的方式，对高分辨率图像进行降采样操作；步骤2，数据训练过程中，输入降采样后的图像，使用残差学习技术，经过神经网络得到新型损失函数；步骤3，使用新型损失函数训练带有可变形卷积层的神经网络，生成所需残差图像。本发明的新型损失函数既能反映失真同时也考虑了码率；可变形卷积可以更灵活地适应不同的视频图像，从而达到提升编码效果的目的。