发明专利已授权

基于多尺度特征融合的动作识别方法

📄 申请号：CN202211465109.3 📄 发布日：2026/06/22

著录项目信息

申请日

2022-11-22

公开号

CN116469157B

公开日

2025-12-12

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_20

IPC 分类号

G06V40_20 , G06V20_40 , G06V10_40 , G06V10_62 , G06V10_764 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_045 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

动作识别动作识别多尺度特征融合计算机视觉

应用场景

视频监控, 人机交互, 智能安防, 体育动作分析, 医疗康复

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提出了一种基于多尺度特征融合的动作识别方法，首先将视频中的每一帧图像的人物参考姿态估计的方法估计其关节点，对关节点进行增强，然后定义骨架图的特征信息，分别为关节点信息，骨骼信息，以及关节点运动信息，提取它们的多尺度特征，将骨架图的特征信息输入到图卷积网络中，动态更新节点之间的拓扑关系，融合相关的节点之间的特征，输出特征进行融合，对视频进行动作识别。考虑到图节点之间的相似性以及骨架图中多种特征信息，并有效的消除计算关节点之间拓扑关系时冗余信息的影响，因此检测准确率很高，而且检测效率快，整体性能由优于前人的方法。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于卷积神经网络和频域注意力的图像隐写方法

当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：83 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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