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法律状态：全部已授权审中

项目申报：全部报过没有报过

发明已授权

本发明公开了一种点云反射率属性熵编码方法，包括：将点云属性从RGB颜色空间转换到YUV颜色空间；对点云数据进行Hilbert重排序，在Hilbert顺序下进行差分预测，得到预测残差；将所述预测残差进行量化，得到预测量化残差；采用点云反射率属性熵编码方法对所述预测量化残差进行熵编码，得到属性码流。本发明能够将较大的预测残差进一步压缩，从而进一步提高AVS‑PCC的压缩性能，可广泛应用于图像处理技术领域。

📄 2021110946344 📂 H04N19_91 👤 中山大学 📅 2021-09-17

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一种点云反射率属性熵编解码方法

2021110946344 · 中山大学

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CRISPR基因编辑技术

转让方：××大学
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钙钛矿光伏组件技术

转让方：××科技公司
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