本发明公开了一种抗几何攻击的视频复制篡改检测方法，步骤包括：步骤1、检测候选的视频复制片段；步骤2、对候选视频复制片段进行合并；步骤3、检测复制的视频片段。本发明的方法，能够准确检测视频中的复制帧，对视频旋转、缩放等几何变换具有较好的鲁棒性，并且具有良好的时效性，解决了现有技术中的对视频复制篡改检测的准确性和时效性问题。
📄 2015103633886
📂 H04N19_89
👤 西安理工大学
📅 2015-06-25
本发明涉及一种基于块编码特性的3D视频错误隐藏方法。本发明方法首先区分丢失块所属的区域类型。属于背景区域的丢失块采用加权平均前后向帧中同位块像素的方法恢复。对属于前景区域的丢失块，利用丢失块的周围可用块的信息来估计当前丢失块的编码预测方式，将丢失块分类成帧内编码块、帧间编码块和视间编码块。针对帧内编码，采用加权融合运动补偿块和视间补偿块恢复；针对帧间编码块，采用线性双向预测或单向搜索预测恢复；针对视间编码块，利用灰度共生矩阵改进传统边界匹配准则恢复。本方法根据不同编码特性的丢失块采用不同的恢复方法对3D视频流传输中右视点出错帧，有较好的重建效果。
📄 2019110657489
📂 H04N19_895
👤 杭州电子科技大学
📅 2019-11-04
本发明属于多媒体信息安全技术领域，具体涉及一种基于深度学习的视频对象移除篡改时空域定位方法，包括以下步骤：S1、训练时域定位模型和空域定位模型；S2、将待测视频输入至时域定位模型，以获取篡改帧序列；S3、将篡改帧序列输入空域定位模型，以获取篡改帧中的篡改区域定位结果。本发明可以从被篡改视频中检测出篡改帧，并在每一篡改帧中定位出被篡改区域。
📄 2020111162575
📂 H04N19_89
👤 杭州电子科技大学
📅 2020-10-19
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