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本发明公开了基于多尺度变换域自适应维纳滤波的压缩视频来源检测方法,包括步骤:对参考和待测试的压缩视频分别干预解码,在环路滤波模块前取出视频帧,获取对应帧的宏块量化参数QP值构成矩阵;对各帧进行多尺度的双密度双树复小波变换,采用局部自适应阈值窗口维纳滤波处理各层的32个高频子带,逆变换后求取降噪前后的噪声残差;将QP矩阵作为噪声残差的权重,采用最大似然估计器得到最后的传感器模式噪声;使用符号峰值相关能量求参考和待测试压缩视频间的传感器模式噪声的相关性,根据阈值作出判决。本发明能从压缩视频中提取更充分的传感器模式噪声,有效改善压缩视频的识别效果,并且在较短时长的压缩视频源识别中也具有较强的鲁棒性。
📄 2022100488946 📂 H04N19_82 👤 广东工业大学 📅 2022-01-17
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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固态锂电池电解质专利包

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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
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SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
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交易类型:转让
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年