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本发明涉及一种融合HEVC压缩域和像素域的镜头边界检测方法，包括以下步骤：（1）输入视频码流；（2）解析并统计码流；（3）基于CU深度的运动矢量幅值滤波；（4）基于Intra模式和运动矢量的候选突变P帧分级；（5）突变P帧检测；（6）基于直方图的突变I帧检测；（7）基于突变帧的视频分段；（8）渐变候选帧选取；（9）每帧编码比特数平滑滤波；（10）渐变帧检测；（11）渐变帧合并；以突变P帧、突变I帧和渐变帧为镜头边界。本发明充分利用了HEVC编码过程中产生的编码信息并且辅以直方图比较法，能够有效地检测镜头突变和镜头渐变，相比完全像素域的处理方法极大地减少了计算复杂度。

本发明公开了一种安全监控视频优化传输方法及视频监控终端，涉及视频监控技术领域，包括以下步骤：从连续的监控视频帧序列中提取出当前帧和上一帧，进而提取视频流中提取相邻的两帧图像，为后续的动态变化分析提供基础数据；对提取出的相邻两帧图像进行预处理，使用图像差分技术计算相邻两帧图像的差异，通过像素级的比较，生成一个差分图像。本发明通过提取相邻两帧图像的预处理和差分计算，提取运动强度和变化密度等特征，并输入深度学习模型分析动态变化，将场景划分为快速和正常动态变化。针对正常场景使用初始压缩算法，针对快速动态场景动态调整比特率，确保捕捉细节和平衡视频质量与压缩效率，提高监控系统的性能和实用性。