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本发明涉及一种VVC帧内预测角度模式快速选择方法，包括：计算模式2、18、34、50、66的SATD值，并比较五个模式SATD值以得到最小SATD值对应的模式i0；计算模式i0‑8和i0+8的SATD值，并比较模式i0、i0‑8、i0+8的SATD值以得到最小SATD值对应的模式i1；其中，若模式i0‑8或i0+8不存在，则不进行计算；若具有最小SATD值的模式为i1＝2或i1＝66，则转至S4；否则，计算第i1‑4和i1+4模式的SATD值，并比较模式i1、i1‑4、i1+4的SATD值以得到最小SATD值对应的模式i2；确定RDO模式集合，并采用VVC的RDO技术计算RDO模式集合中每种角度模式的RDO值，选择RDO值最小的角度模式作为最优角度模式。本发明有效降低了VVC帧内编码时间和复杂度。

本申请属于全景视频数据处理方法技术领域，尤其涉及一种VR全景视频信息处理方法。包括优化视频帧内编码的步骤，所述优化视频帧内编码的步骤包括编码单元处理过程；所述编码单元处理过程包括如下步骤：S1、基于编码树单元门限值划分图像编码区域；S2、基于率失真优化值的建立不同区域的剪枝决策样本属性；S3、基于剪枝决策样本属性的预划分决策样本属性；S4、建立边缘区域64*64尺寸的编码单元的剪枝决策树；本申请中的通过改良其递归分区划分的步骤，能够基于已编码单元快速进行区域划分的关联性决策属性，有效提高HEVC四叉树编码方法的帧内预测效率，提高其准确度，对于改善全景视频的编码加码效率，同时避免局部失真变形具有良好效果。

本发明涉及视频信号压缩技术领域，具体涉及一种建筑施工智慧管理系统；首先分割每一帧的图像获得像素块，根据相邻帧对应像素块的灰度差异获得帧间差异图，根据帧间差异图中的灰度特征获得相邻帧对应像素块的差异偏向趋势；根据相邻帧的像素块内的灰度差异特征获得相邻帧相关系数。根据相邻帧相关系数、差异偏向趋势和像素块灰度特征获得同源程度和图像的近似程度。最终本发明根据近似程度确定图像的取舍以及自适应设置低通滤波器获得过滤图像，对过滤图像进行图像压缩，提高压缩效率以及信息完整性，进而提高了施工管理监测的效率与准确性。