发明专利已授权

基于卷积神经网络和编码的手写数字识别方法

📄 申请号：CN202011279352.7 📄 发布日：2026/06/22

著录项目信息

申请日

2020-11-16

公开号

CN112508036B

公开日

2024-07-26

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V30_19

IPC 分类号

G06V30_19 , G06V30_18 , G06V10_44 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

卷积神经网络人工智能算法图像识别模式识别神经网络卷积神经网络

应用场景

光学字符识别, 手写数字识别, 表单自动化处理, 邮政分拣, 银行票据识别

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摘要

本发明涉及光学符号识别领域，特别是手写数字识别这一应用领域，提出了一种基于卷积神经网络和编码的手写数字识别方法。本发明基于卷积神经网络和编码的方法，通过训练手写数字集和其轮廓特征，训练获得网络模型，求得各分类的二进制编码，识别时比较待识别编码和码本的汉明距离得到预测结果。实验结果证明该方法可以较为准确的识别手写数字，在泛化能力上也有不错的表现。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于图像DCT域的SVD分解的模糊检测方法

当前第 / 件

基于深监督学习的图像显著性目标检测方法（需要二次变更）

同领域国内专利 · IPC: (G06V30_19)

G06V30_00 G06V30_10 G06V30_14 G06V30_142 G06V30_146 G06V30_148 G06V30_16 G06V30_18 G06V30_19 G06V30_196 G06V30_22 G06V30_226 G06V30_228 G06V30_244 G06V30_246 G06V30_26 G06V30_28 G06V30_30 G06V30_304 G06V30_32 G06V30_40 G06V30_41 G06V30_412 G06V30_413 G06V30_414 G06V30_418 G06V30_42 G06V30_422 覆盖28个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：62 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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