本发明公开了一种基于EDCNN的HEVC环路滤波方法,具体包括如下步骤:S1:通过权重归一化方法对输入样本进行处理;S2:根据卷积层和所述权重归一化方法处理后的输入样本,构建特征信息融合块,所述特征信息融合块包括有右分支和左分支,所述右分支由一个子分支组成,所述左分支由N-1个子分支组成;S3:由M个所述特征信息融合块共同组建EDCNN网络模型,根据所述EDCNN网络模型对原始图像进行重建。本发明的HEVC环路滤波方法主要由高效的归一化方法、特征融合块和精确的损失函数组成,从而可以保留更多的特征信息,帮助重建高清晰度的视频序列,且与传统的环路滤波方法相比,本发明具有更好的限制失真的能力。
📄 2019111537060
📂 H04N19_149
👤 南京信息工程大学
📅 2019-11-22